La biologia cellulare è il campo che studia le unità fondamentali della vita: le cellule. In questa sezione esploriamo i meccanismi interni che permettono loro di crescere, comunicare e funzionare, svelando come la nostra esistenza dipenda da questi complessi processi microscopici.

Ogni articolo qui presentato proviene direttamente da bioRxiv, la principale piattaforma di preprint per le scienze biologiche. Su Gist.Science, analizziamo sistematicamente ogni nuovo lavoro pubblicato in questa categoria, offrendo sia una spiegazione semplice accessibile a tutti, sia un riassunto tecnico dettagliato per chi desidera approfondire i dati scientifici.

Di seguito trovate l'elenco aggiornato dei più recenti studi in biologia cellulare, pronti per essere letti e compresi.

A general role for GGA adaptors in the modulation of AP-1-dependent trafficking

Lo studio rivela che le proteine adattatrici GGA, oltre a localizzarsi nel Golgi e in compartimenti periferici, regolano il traffico dipendente da AP-1 reclutando la lattina di clatrina in modo indipendente e impedendo il legame prematuro di AP-1 con i suoi carichi, modulando così il trasporto bidirezionale tra Golgi ed endosomi.

Stockhammer, A., Klemt, A., Daberkow, A. D., Mijatovic, J., Benz, L. S., Freund, C., Kuropka, B., Bottanelli, F.2026-03-26📄 cell biology

Regulation of microtubule abundance and minus end dynamics by Katanin, CAMSAPs, WDR47 and kinesin-13

Questo studio ricostituisce in vitro l'interazione tra katanina, CAMSAPs, WDR47 e kinesina-13, rivelando come il loro bilanciamento reciproco regoli finemente la stabilità e l'abbondanza dei microtubuli tramite meccanismi di taglio, stabilizzazione e depolimerizzazione.

Rai, D., Radul, E., Hua, S., Spoelstra, M. F. M., Katrukha, E. A., Stecker, K. E., Jiang, K., Akhmanova, A.2026-03-26📄 cell biology

Brieflow: An Integrated Computational Pipeline for High-Throughput Analysis of Optical Pooled Screening Data

Il documento presenta Brieflow, una pipeline computazionale integrata per l'analisi su larga scala dei dati dello screening ottico in pool, accompagnata da MozzareLLM, un framework basato su modelli linguistici che facilita l'interpretazione biologica e la scoperta di nuovi programmi cellulari.

Di Bernardo, M., Kern, R., Dia, A. K. C., Mallar, A., Choi, S. J., Nutter-Upham, A., Lourido, S., Blainey, P., Cheeseman, I. M.2026-03-25📄 cell biology

Comprehensive Characterization of the Human Neural Stem Cell Line HNSC.100 as a Versatile Model for Neurobiological Research

Questo studio presenta una caratterizzazione completa della linea di cellule staminali neurali umane immortalizzate HNSC.100, dimostrandone l'efficacia come modello versatile per la ricerca neurobiologica grazie alla sua capacità di differenziarsi in tutti i principali tipi cellulari neurali e fornendo dati di riferimento molecolari e genetici per lo studio dei disturbi neurologici.

Jeruzalska, E., Ketteler, C., Stuetzenberger, E., Burczyk, S., Moeller, L., Niessing, D.2026-03-25📄 cell biology

Geometry shapes cytoplasmic Cdk1 waves that drive cortical dynamics

Lo studio combina un modello di reazione-diffusione e dati sperimentali per dimostrare che le onde citoplasmatiche di Cdk1, generate da attivazione nucleare localizzata e guidate da meccanismi distinti per la loro fronte e il loro ritorno, determinano la dinamica corticale negli embrioni di grandi dimensioni regolando l'attività di Ect2, piuttosto che derivare da un'auto-organizzazione della corteccia.

Cebrian-Lacasa, D., Leda, M., Goryachev, A., Gelens, L.2026-03-24📄 cell biology

STING-STAT3-SOX18 Axis Drives EndMT and Epigenetic Reprogramming in SAVI Lung Fibrosis

Lo studio dimostra che l'attivazione della via STING nelle cellule endoteliali, tipica della vasculopatia SAVI, innesca una transizione endoteliale-mesenchimale (EndMT) e un riprogrammazione epigenetica attraverso un asse non canonico STING-STAT3-SOX18, identificando STING come un potenziale bersaglio terapeutico per la fibrosi polmonare infiammatoria.

Yang, D., Chen, G., Gaurav, S., de Jesus, A. A., Mehta, A. K., McNinch, C., Miranda, A. X., Wei, J., Kedei, N., Hernandez, M. O., Zou, J., Linask, K., Lee, C.-C., Sukumar, G., Zhang, Y., Alehashemi, S (…)2026-03-24📄 cell biology